现在金融业面临着许多危机,比如跨界对手的面临、市场格局的改变、业务流程的改变等，企业的兴衰存在在诸多挑战。如今在大数据的背景下，金融行业又该怎样应对;金融行业又该怎样建立起自己的风格;又该怎么样利用大数据的优势来分析趋势指导决策呢?本篇的主要内容是介绍金融行业的大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习价值。

在数据发展阶段，金融行业应加快构建创新性数据管理平台的步伐，也就是建立有针对性且不同类的非结构化信息平台，如网络图像、视频和微博等相关的数据平台。除此之外，还应充分挖掘海量数据内容，更要加大数据信息搜索的力度,使数据在各项环节中都能发挥其重要作用。而作为金融服务业的管理者，一定要重视非结构化数据的收集，在流程、客户、产品等方面的工作中融入数据，并构建出更加全面的数据库，为进一步满足新时代客户需求打下良好基础。

大数据技术的应用能够对不同信息的内部关系进行分类和分析，并识别数据中的风险，从而提高识别和控制风险的能力。不同类型的信息可以进行量化，用数据来表示，大数据技术通过这些数据表示可以识别分类金融风险类型，并且对风险情况进行监控。该技术能够依照用户的行为数据，对用户未来行为数据进行预测，以达到降低风险的目的。

大数据正在以对消费者和金融机构都有利的方式颠覆金融业。消费者可以从与金融机构更个性化的互动中获益，而金融服务公司将能增加收入并减少欺诈和其他恶意活动带来的损失。

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