埃森哲全球扩招！全行业“新宠”数据分析为什么这么高薪又热门？内附：数据分析资料包！

最近，科技咨询一哥埃森哲又有大动作了！怒砸30亿美元官宣 扩招AI和数据相关人才！

嘿~那咱们就不得不说下如今高薪热门岗：数据分析！

我们就有位做数据分析的宝宝，在这之前他拿到了非常多的offer！

Offer一览:

VIPKID - 商业分析 滴滴出行 - 数据分析

BCG - 咨询助理 字节pico-数据分析

联合利华-数据分析 龙湖地产-管培生

唯品会-bi分析师

PART01

为什么选择数据分析？

他先是做了PTA和各种实习，后来又拿到了数据分析的全职offer，这样他在做数据分析就对业务有了更多理解，优势也更明显。

这个学生他烘焙的时间比较长，他参加了两年的校招，拿到了很多全职offer，最后也拿到了很多数据分析的offer。

他选择数据分析有这两个原因：

一个是因为现在经济情况不好，数据分析岗多；

二是因为这个学生对岗位的薪资水平有一定的要求，数据分析是在现今情况下薪资水平最高的岗位之一。

在他来到面包，报名烘焙计划的时候，我们就告诉他，他想做数 据分析需要的是一种综合的能力和思维，代码只是其中非常小的一部分。

所以面包对他的培训计划建议他实习时多尝试些岗位，他在校期间做过助理、商业分析、产品、运营等各种岗位的实习，而不是只单调的学SQL、Python、PowerBI这些。

所以最后他在各种实习中培养出了深刻的业务思维，才能在众多竞争者中脱颖而出，收获多个数据分析offer。

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数据分析的本质是业务的分析，在对数据分析能力要求的基础上，更多是需要你对于商业和业务的理解，如果不主动积极地了解和思考业务的话，会很容易被带到工具人的被动身份。现阶段有个趋势，大家会逐渐倾向于往业务方面转，因为越靠近业务就越核心，也就越不容易被取代，当然压力和责任也会随之增大。

现在产品运营市场都掌握了一定的数据分析的知识和能力，如果想在其中更有竞争力的话，就不仅仅要扎实数据分析的能力，同时还要提升产品思维、逻辑思维、框架思维。

PART02

数据分析所需的能力有哪些？

数据分析的软硬件要求主要包括核心能力、基础能力、软性能力。其实不论做任何工作，核心能力的根本要求都是对商业、产品或业务本质的理解能力。

核心能力：

数据分析的核心能力主要表现为借助数据指标和各种方式方法去还原数据监测体系、搭建数据指标框架来帮助公司来更好地了解其健康度和表现，从而达到洞察和理清商业问题的分析结果。

基础能力：

数据分析的基础能力对专业知识、代码能力、BI工具等有比较具体的要求。

数据分析涉及的专业知识包括 计算机科学、统计学、机器学习、商业知识等内容。

代码能力要求掌握SQL、python等语言，其中SQL是特别核心的技能，做数据分析每天都要用到它。

BI工具就是用来泛化各种数据的工具，它能帮助我们更快地做出可视化报表，更智能和动态地综合数据，常用的有excel、powerBI、QuickBI等。

数据洞察的呈现和汇报要用到一些展示的工具，比如ppt、pdf。

软性能力

数据分析的软性能力具体表现为：划分业务优先等级的能力，要将有限资源分配给更高价值的需求、项目管理能力，能制定可落地的分析计划、沟通协同能力，实现与不同部门人员高效沟通协作。

大家不要觉得数据、各种软件、编程之类的是做数据分析的核心，它们只是所需能理的一小部分，更重要的是通过各方面沟通推动策略和洞察落地，落地之后的复盘和优化更需要加强协作与沟通。

有很多同学想自己了解数据分析相关的技术知识，随然也有很多渠道，但是这可能不是最好的方式，因为自学的成本可能会比较高。

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数据分析的必修课统计学的书比较枯燥，它里面有一些跟数据分析相关的知识都比较难理解，如果结合老师的课程自学可能会难以学进去，像跟AB实验有关系的假设检验和其涉及到的一系列指标与概念等，这些同时也都非常重要。

数据分析的本质是业务的分析，如果不主动积极地了解和思考业务的话，会很容易被带到工具人的被动身份。

现阶段有个趋势，大家会逐渐倾向于往业务方面转，因为越靠近业务就越核心，也就越不容易被取代，当然压力和责任也会随之增大。

现在产品运营市场都掌握了一定的数据分析的知识和能力，如果想在其中更有竞争力的话，就不仅仅要扎实数据分析的能力，同时还要提升产品思维、逻辑思维、框架思维。

近期，魏校长的宝宝们收获这些offer：

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