正所谓隔行如隔山，每个行业都有自己的专属术语，酒店OTA运营也不例外。很多时候你对“术语”的了解程度，体现着你的“专业度”。我们整理了51个常见的酒店OTA运营术语，看看你知道几个？

数据类

1.同比/环比

同比是指今年时间段同去年同一时间段相比较。比如2022年6月与2021年6月的数据相比较。同比增长率=（本期数-同期数）/同期数*100％，同比反映的是比去年同期相比增长了多少。

环比是指同上一个时间段相比较。比如2022年6月同2022年7月数据相比较。环比增长率=（本期数-上期数）/上期数*100％，环比反映的是比上期增长多少。

2.出租率

出租率反映当前各类细分市场对酒店间夜的贡献度，出租率越高，表明该平台为酒店带来越多的订单。出租率=当前在店间夜量÷酒店客房总数。

3.点击转化率

点击转化率=点击列表页人数÷酒店曝光量。点击转化率表示，酒店曝光展示后，最终进入酒店详情页人数的一个反映。

4.预订转化率

预订转化率=点击预订人数÷访客数，预订转化率表示，最终进入的填写页人数的反映。

5.支付转化率

支付转化率=订单提交页人数÷订单填写人数，支付转化率表示最终成下单支付人数的反映。

6.访客数

查看酒店详情页的人数，访客数越高，表示一家店的访问人数越多。浏览量和访客数的区别在于，一个是次数，一个是人数。

7.浏览量

酒店详情页被查看的次数。浏览量，即页面访问量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，会被多次记录。

8.曝光量

酒店在正常排名下，被用户看到的次数。浏览量和曝光量的区别在于，曝光量在于被看到，浏览量在于点击查看。

9.紧张度

紧张度=满房房型数量÷有价可卖房型数。紧张度表示酒店在平台上，可售卖的房间的数量情况。见于携程、美团平台。

10.有价率

有价率=有报价且可正常预订房型数÷酒店总房间数，见于飞猪平台。

11.成交率

成交率反映成交的质量，成交率越高，则表明取消率退款率越低。不含取消状态下的订单，成交率=离店间夜量÷总提交离店间夜量。

12.带图点评率

带图点评率=带图点评÷总点评数。带图点评率越高，对转化有着重要的影响。

13.得房率

这个概念用在携程合同保留房里面，得房率=酒店实际提供保留房数量÷合同签订保留房数量。得房率反映合同保留房质量情况，会影响到酒店的排序。

基础类

1.搜索结果页

进入酒店频道，通过自然搜索或者条件搜索，平台根据客人搜索条件推荐出来的酒店罗列页面，我们把它叫做酒店搜索结果页。

2.酒店列表页

酒店列表展示页是指在搜索结果页中，多家酒店有序排列的具体展示页面。

3.酒店详情页

具体某一家酒店在渠道或平台上的展示页面，包含不仅限于酒店名，星级，房型，酒店图片，预订方式等叫做酒店详情页。

4.保留房

保留房是酒店为预订平台事先保留出来的，供平台自由售卖的房间。且非特殊情况，每天保证提供给渠道或平台固定房源进行自主预订,下单即确认。产生订单后，平台可以先行确认给客户，而无需询问酒店是否还有空房可卖。

5.订单缺陷

订单缺陷包括确认前满房、涨价，确认后满房、涨价，到店无预订，到店无房等情况，和携程服务质量分里面的订单缺陷一致。

6.担保订单

担保订单属于现付订单，到店付款。但是预订时候，需要使用信用卡或者第三方支付工具，进行首晚房费或者全部房费的担保。离店后，担保金自动退还。如果NOSHOW等客户自身原因导致不入住，酒店有权不退还。

7.子房型

携程一般叫子房型或者售卖房型。指的是除去物理房型之外，补充礼盒、服务、优惠等信息。同一物理房型下，可创建多个子房型。

8.底价发票、佣金发票

底价发票是预付合作中，酒店向平台提供结算款项目的发票。佣金发票是实际平台成交金额扣除结算底价的利润部分。平台向酒店提供佣金款项目发票。

9.价格区间

价格区间反映价格的一个范围，针对同一物理房型下不同产品类型的价差值的变动范围。

10.补价

当酒店没有设置房价的时候，平台根据历史房价，进行智能补价。补价可能造成房型展示上的缺失。如果价格版块出现“补价”字眼时候，建议酒店重新设置价格，见于携程平台。

11.无缺陷订单

无缺陷订单是相对缺陷订单而言，缺陷订单包括确认后涨价、确认后满房、到店无预订、到店无房这几类情况，那么无缺陷订单就是没有发生违规没有产生投诉，已经交易的订单。无缺陷订单量=成交的订单量-缺陷订单量。

12.点评标签

点评标签是平台系统根据点评内容关键词抓取生成，点评标签有助于提升转化率。

13.系统差评

当酒店产生到店无房违规时，平台自动产生一条1分差评，不在外网展示，但是计入到点评分计算。

14.价格劣势

当一个平台的同一个 房型Rate Plan价格高于其他平台，那么对于该平台而言，就出现价格劣势。

15.降池

这个名词主要在携程上，当酒店可订率太低（关房率太高、热销房型关房、可售卖非热销房型价格太高等情况），会被平台通过降池降低排名。

违规类

1.强制好评

好评是由酒店代写或酒店强迫客人填写，比如拿过客人的手机来写。点评行为违反客人意愿或客人根本不知情、点评内容背离客人实际想法等情况。

2.诱导好评

酒店通过赠送礼物、消费券等，诱导客人去写好评。但是客人在实际的入住过程中，并不满意，比如写好评才能获取早餐券。

3.刷单点评

酒店通过刷单操作，从而完成的虚假点评。

4.价格倒挂

酒店在同一时间段对同一房型，前台执行价格低于OTA平台上的销售价格。对酒店倒挂，某平台明确下面几种情况：

A. 酒店前台的报价比酒店方在平台上的同房型价格低。

B. 酒店前台的促销房价比酒店方在平台同房型的价格低。

C.酒店前台售卖房型中含有平台该房型不包含的服务，比如早餐。

对酒店的价格倒挂，平台会通过暗访抽查。有人问价格，要保持前台价格和平台价格一同步。如果出现价格倒挂会影响到酒店的流量。

5飞单&逃单

逃单是指酒店方引诱OTA平台用户绕过OTA平台，到线下或者其他平台预订。比如主动联系客人，让客人取消在OTA上的订单，直接到店现付或者在其他平台上预订。

各个OTA平台对酒店逃单惩罚力度很大。如被平台发现，或者被用户打电话举报，酒店会受到排序降权、排名置底、暂停售卖等处罚。

英文缩写类

1.RP

RP是RatePlan的缩写，常见于OTA平台，意指房价计划。平台上，一个房型下面可以发布多个房价体系，房价的名字可以自由拟定，通常是一些用来吸引提升转化的词。如特惠，尊享，促销等。

2.NO-SHOW订单

指有预订实际未到店入住的订单。

3.TP

TP是Time On Page的缩写，指页面停留时间。一个客人进入一家酒店详情页，在详情页停留时间越长，成交转化概率越高。

4.GMV

GMV是Gross Merchandise Volume的缩写，是成交总额的意思。成交总额会影响到一家店在平台上的排序，也是影响携程挂牌一项重要因素。

5.POI

POI 是Point of Interest的缩写，意思是一般地理信息点。

6.ROI

ROI 是Return On Investment三个单词的缩写。通过投资而返还的价值，在OTA上面，ROI=广告花费÷订单额。比如通过参与携程金字塔，一天投入300元的日预算，最终成交订单总额3000元，那么ROI就是1:10，即投资一块钱，可以挣10块钱。

7.Freesale

Freesale字面意思为自由售卖，它是一种预订方式。如果酒店和平台在签约合同时候，酒店同意提供的所有房间给平台自由预订。酒店产生新订单后，平台可以先确认给客人，然后再向酒店确认，和保留房确认方式一致，那么这种预订方式就是Freesale。Freesale适合大体量、房态良好的店。直到酒店末单确认或通知关房为止

如果遇到酒店满房，酒店需要提前通知平台，并能够保证最后一张订单。如果酒店剩下最后一间房，酒店可以做个末单确认。Freesale一般最晚预订时间为当天晚上8点。

8.hid 、shid

hid是指卖家维度的酒店ID，shid是指物理酒店的ID，这两个词常出现于飞猪平台。

9.CPC

CPC是cost per click的缩写,每次点击成本，诸如携程金字塔、美团推广通就是此类广告，曝光免费，点击计费。

OTA运营水平评价指标

1.携程PSI服务质量分

代表酒店在平台的流量竞争力，总分越高，流量获取能力越强。影响因素主要有：

1>经营产能：①历史30天产量；②历史30天营业额；③历史30天成交率

2>房源保障：①30天内保留房订单占比；②消费者实惠分（根据前一天在携程设置的房价是否有竞争力评定

3>客户服务：①点评分；②信息分（信息完整度）；③可取消率

2.美团HOS指数

根据最近28天的各项基础数据和经营情况加权计算，将实时影响您的商家排名和享受的权益。影响因素主要有：

1>酒店信息：①酒店资质是否审核通过；②支持开具发票天数：＞15天得5分；③图片数量：≥20张得5分；④描述信息完整度：≥85%得5分

2>服务质量：①5分钟确认率：=100%得5分；②拒单率：=0得5分；③用户综合评分：≥4.9分得5分；④差评维护率：=100%得5分

3>经营产能：①预订消费间夜：≥55间夜得5分；②营业额：1.84万以上得5分；③预留房消费间夜占比：≥40%得5分

3.飞猪商家MCI指数

综合咨询体验、预订体验、售后体验等维度，体现商家综合服务能力的重要指标。影响因素主要有：

1>服务咨询：①1分钟旺旺响应率；②商家工单时效内完结率

2>用户评价：①描述相符；②服务态度

3>响应速度：①订单确认率；②订单确认时长

点评管理水平评价指标

1.慧评分

是指众荟信息酒店大数据平台综合酒店的全网点评信息，通过统计模型计算得出的、综合反映一家酒店基于在线点评反映的顾客满意度。其主要影响因素是点评中的“顾客观点数”与“表扬率”。总的来说，酒店点评中的顾客观点数越多，表扬率越高，慧评得分就会越高。

2.点评量

统计酒店在统计时间段内在OTA平台得到的消费者发布的点评总量。

3..好评率

通过语义分析，一条点评中表扬观点大于批评观点，定义为好评。好评率=好评数/总点评数。

4.差评率

差评数/总点评数

5.观点数

系统自动对每条点评进行语义分析，分析出多个观点片段，如“交通方便”、“网要收费”、“没有吹风机”等等，统计酒店在统计时间段内得到的点评中含有的与维度相符合的观点数量。

6.满意度、表扬率

表扬观点数 / 总观点数。

7.批评率

批评观点数/总观点数

8.关注度

某一维度提及的观点数 / 总观点数 * 100%

9.提及率

等于关注度

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