2024全球新闻业会有什么趋势？路透这份报告值得一看（内附报告原文）

#全球视野 #新闻洞察

近日，牛津大学路透新闻研究院发表了一份名为《Journalism, media and technology trends and predictions 2024》的战略样本报告。这一报告撰写团队可谓是群英荟萃，来自56个国家和地区的314名数字领导者（包括总编、CEO、数字出版总监、产品经理等）参加了这份工作。

这份报告涵盖了新闻业前景、平台、AIGC、订阅制等多方面深刻洞察，一方面有助于考研er扩展全球新闻业视野，另一方面也能够让大家了解行业与技术、行业与市场之间的互动关系。基于以上考虑，我们选编了这份报告的部分内容，并加以编者注来帮各位更好消化知识。让我们一起来看看具体有哪些洞见吧！如果看完以后还不过瘾，可以戳戳“阅读原文”，获取本报告全文。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一、新闻业将迎来充满挑战性的一年

在调查中，只有一半(47%)的受访者表示他们对未来一年的新闻业前景充满信心，大约四成(41%)的人不确定，十分之一(12%)的人表示不太自信。

令人感到乐观的是，一些出版商现在正在摸索一条通过数字订阅和会员来实现收入可持续增长的途径。同时，这一年的重大政治活动（如美国大选）和体育赛事也可能会增加用户参与，有助于缓解受众的碎片化和对新闻的反感。但是，选举所可能导致的政治的两极分化，也将进一步削弱社会对新闻媒体的信任。由社交媒体推动的舆论的两极分化，可能使得社会进一步撕裂。

二、平台转移 可能出现的推荐模式的终结

近三分之二（63%）的受访者表示，他们担心社交媒体网站的推荐流量急剧下降。分析提供商 Chartbeat 提供的数据显示，2023 年来自 Facebook 的新闻网站流量下降了 48%，来自 X/Twitter 的流量下降了 27%。

导致Facebook和X等“传统”社交网络最近衰落的是两个关键性的转变。

首先，许多人转向了私人空间，例如消息应用程序。这导致了开放平台上很多时候需要处理的是更多不具代表性问题。

其次， YouTube 和 TikTok 等基于内容的平台发展正盛，创作者可以使用越来越强大的创作和分发工具。尽管社交很重要，但往往相对内容而言，则显得较为次要的。这也意味着传统的社交网络略显乏力，而视频平台越来越多地成为年轻受众获取新闻的方式。

出版商对视频平台的投入热情依然高涨——计划在TikTok（+55净分）和YouTube（+44）上做出更多努力。出版商还认为，有机会从WhatsApp（+61）等消息服务，LinkedIn（+41）等商业网络以及Google Discover等相对较新的流量来源中吸引更多推荐。随着 Threads 和 Bluesky（Web3 社交媒体）的出现，受众的参与和互动变得比以往任何时候都更加重要。

出版商表示，在WhatsApp推出允许一系列个性和品牌创建广播频道的功能后，他们今年将投入更多精力在这个平台上。用户可以关注或订阅品牌，使用表情符号对帖子做出反应，并将其转发到私人聊天中，但不会有公开评论。

➤ 编者注：

社交媒体无处不在的连接，带给人们始终保持数字“在场”的方便与快捷，但同时，过度连接挤占私人空间，导致人们希望“断连”时间的存在，个体的存在能够在这个时间段内被放大，而不是只作为社交网络中的“节点”。

在社交粘合剂的风潮散去，内容正在重现其原本的价值和重要性。诸如小红书、B站等平台，以内容的多样化而收割流量。

三、人工智能时代的网络搜索

不仅仅是网络搜索，今年，我们将看到对话式人工智能助手被大量植入电脑、手机，甚至是汽车中，这将改变我们的搜索方式。

根据英国委托为该报告进行的YouGov受众调查，公众对人工智能聊天机器人的认识正在提高。民意调查显示，大约三分之二65%）的英国成年人听说过五种聊天机器人中的一种，其中ChatGPT（59%）是最受认可的例子。常规（每周）使用ChatGPT的比例仍然相对较低，仅为9%，尽管18-24岁年龄组的这一比例上升到25%。使用聊天机器人的首要原因包括问快速的事实问题（37%），写文章（2%）和研究一个感兴趣的话题（28%）——尽管许多用户仍然在尝试看看它能做什么和不能做什么，就像出版商一样。

四、新闻业还面临着进一步的动荡

从商业角度来看，广告市场的持续波动和受众进一步转向数字市场，将使今年又成为艰难的一年。如果媒体公司要想生存下去，它们就需要全心全意地拥抱数字业务，同时继续从传统渠道中挤压收入。

展望未来，数字订阅和会员成为未来一年最重要的收入焦点。今年，我们可能会看到更多的高档新闻品牌提供“精简版”版本，以吸引那些对新闻感兴趣但不愿或无法支付全价的观众，通常是更年轻的观众。

➤ 编者注：

订阅和会员制度，使得新闻不再仅仅作为信息以供人知晓，而在某种程度上作为具有区分度的“知识”，用以区隔会员用户和普通人。作为知识的新闻，成为用户身份的标签。

五、新闻格式的改变

出版商将会继续尝试让年轻人在他们打造的平台上了解新闻，例如 TikTok 和 YouTube Shorts。这些举措的主要目的是为了建立关系而不是赚钱，在 2024年，出版商将越来越多地将这些讲故事的技巧带回他们自己的新闻网站和应用程序中。从人才的角度来看，2024年短视频故事讲述者（编者注：即短视频创作者）的需求量仍然很大。

➤ 编者注：

从修辞学到视频转向，故事仿佛具有一种恒久的吸引力，叠加视频的感官冲击，形成一种持久性的风潮。

六、新闻断开和选择性的新闻回避

选择性回避新闻和新闻疲劳仍然是媒体公司关注的主要问题之一。出版商认为应对这些趋势非常重要的策略包括更好地解释复杂故事（67%），更注重解决方案或建设性的讲故事方法（44%），以及更鼓舞人心的人类故事（43%）等。新闻编辑室的领导者不太热衷于更多偏积极的新闻（21%），或者用更有趣或有趣的方法为新闻增添活力（18%）。

七、生成型人工智能和

对新闻编辑室的影响

自从一年前ChatGPT公开发布以来，新闻编辑室就一直在接受人工智能的进步的影响——尤其是生成式人工智能。虽然人们对信任和知识产权的保护感到深切的担忧，但出版商也可以看到人工智能具备的业务提效、贴近受众的优势。在我们的调查中，新闻主管强调后端自动化任务（56%），如转录和编辑是首要任务，其次是推荐系统（37%），有人工监督的内容创建（28%），以及商业用途（27%）。其他潜在的重要应用包括编码（25%）—— 一些出版商说他们已经看到了非常大的生产力提高，以及新闻收集（22%）——人工智能可能被用于支持调查或事实核查和验证。

在我们的调查中，我们发现受访者对人工智能的各种用途带有非常不同的风险水平。内容创作被视为迄今为止最大的危险（56%），其次是新闻收集（28%）。相比之下，后端自动化11%）、分发和编码被认为是风险较低的。这就解释了现在对这些后端效率的关注程度更高，以及对不同类型的机器人新闻的关注程度更加谨慎。

如果2023年是接受生成式人工智能的一年，那么这将是新闻编辑室完全接受这些技术并将其纳入工作流程的一年。

➤ 编者注：

Sora，美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型于2024年2月15日（美国当地时间）正式对外发布。

Sora可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，该模型了解这些物体在物理世界中的存在方式，可以深度模拟真实物理世界，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。能理解用户在提示中提出的要求。

Sora对于需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生带来无限可能，其是OpenAI“教AI理解和模拟运动中的物理世界”计划的其中一步，也标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现飞跃。

八、人工智能、选举和新闻

随着40多个国家将于2024年举行重要选举，人们越来越担心政客和政治活动家可能会使用这些新技术，影响和干预选举结果。在最近的一项民意调查中，美国近十分之六的成年人（58%）认为人工智能工具可能会增加虚假和误导性信息的传播。Meta、谷歌和抖音等大型科技公司正在加强他们的防御，要求用户和政党在上传内容时必须告知任何使用AI的行为，增强选举团队的诚信，并与事实核查人员合作，快速识别虚假内容。

在欧洲，《数字服务法案》（DSA）已经让最大的社交媒体和技术平台对其发布的内容负有法律责任，包括各种类型的仇恨言论和对选举的干预。Meta要求政治广告商在脸书、Instagram上的广告中使用人工智能或数字操纵时进行标记，谷歌也宣布了类似的方法。进一步的防御措施可能是使用人工智能更快地识别虚假信息。

九、新设备和接口

在过去的几十年里，电脑或智能手机一直是大多数人进入互联网的门户，把我们拉进兔子洞，占用我们越来越多的时间。但设计师们认为，在人工智能时代，可能会有更好的方式来获取信息和体验。在2024年，我们将看到新设备的推出，旨在打破我们对智能手机的依赖，使用诸如语音命令，眼球动作和手势等交互模式。许多未来学家认为，我们正在走向一个“环境计算”的世界，在这个世界里，可穿戴设备可以实时处理我们听到和看到的东西，由虚拟助手支持，他们可以回答问题，并提供任何语言的上下文信息。

技术继续以非凡的速度发展——远远超过了我们大多数人吸收和理解技术的能力。

有远见的新闻机构将寻求打造人工智能无法轻易复制的独特内容和体验。这些内容可能包括策划直播新闻、深度分析、建立联系的人类体验，以及可能比文本更合理的更长的音频和视频格式。但他们也将专注于利用人工智能技术，在日益困难的经济环境下提高业务效率。与此同时，他们将努力以一种更有利于不同受众的方式打包和传播内容，帮助解决低参与度和选择性新闻回避等问题。

人工智能对更广泛的平台环境的影响更难预测。这在很大程度上取决于公众对这项技术的新态度，也取决于在加速主义者和“末日者”之间的斗争中，平台本身的负责任性。