数据分析师，会不会被取代？

来 源：接地气的陈老师

今年大环境不好，裁员一片片，搞得大家忧心忡忡。不止一个人来问：“数据分析师有没有前景，会不会哪天就被人取代了？”，那么，到底数据分析师会被谁取代呢？

运营写SQL了，会被取代？

A1：不会，谁跟你说数据分析师的工作就是写SQL了。如果运营真的都自己写SQL，那数据分析师应该开香槟庆祝才对。

实际上，数据分析师们一直以来梦寐以求的，就是业务部门能独立取数，这样才能把数据分析师们从无休无止、没头没尾、乱七八糟的临时性取数里解放出来，真正搞点深入的分析。

奈何业务部门不给力呀，别自己取数了，连做好的BI报表都懒得看，遇到事就知道打电话“歪！这个数据老板要，下班以前要给到，怎么跑数我不管，有事你找老板聊！”

运营自己写数据报告，会被取代？

A2：不会，实际上，现在很多公司的运营也是自己写数据分析报告，也没见哪个公司把数据分析师都裁了。

因为，一来运营的核心职责不是跑数写PPT，而是策划活动、设计方案、组织执行，他们自己也不想埋头耕耘PPT。二来，运营即使会写，老板们也不见得信。人们自己潜意识里都认为：“人不能自己评价自己”。因此需要其他人来评估，或者是数据分析师，或者是财务，或者是战略发展部。

实际上，如果一个公司的分析报告任由运营来写，最有可能出现的局面就是：不同运营小组的数据口径不一致，同样活动的评估方法好几种，最后光核对口径就把人搞死了。老板还是会让数据部门来牵头统一口径、统一规则、统一指标定义、统一评估方法。

运营啥都会，会被取代?

A3：那不就相当于把整个数据部门搬到运营下边去吗。换汤不换药。本质上，数据工作总是要有人干的，至于名字反倒不一定是“数据分析师”。

实际上，数据分析师也只是这两年流行的名字。比如很多年前，有部经典美剧《老友记》，里边男主钱德勒就是数据分析师，只不过那时候岗位名字叫Data Process……随便吧，爱叫啥叫啥。我们的专业能力才是安身立命的本钱。

有人工智能，会被取代？

A4：不会，如果真有这种，我第一时间推荐给我一个客户，那哥们口头禅是：“我不知道我想要什么，你分析分析我想要什么……”看看人工智能会被他干废不，哈哈。

本质上，数据分析对抗的是不确定性。很多时候，业务方自己都不知道问题是啥，所以才总要求数据分析要“懂业务”“有洞察”“深入思考”，能主动发现问题。很多时候，数据采集非常有限，需要根据业务特征打很多临时标签辅助分析，甚至需要先通过沟通、访谈，形成业务假设，再有数据验证，这些沟通、思考、推演过程算法搞不掂。

更有甚者，业务方自己就是问题！比如明明活动做得不好，非要把自然增长率改成负数以蒙混过关；推广没效果就自己刷量把漏斗入口刷大然后怪产品不行没转化，这些复杂业务问题，根本不是算法能解决的。

A5：不会！再说一遍，数据分析师的职责只有一部分是临时取数，而且是数据分析师们最耗时，最讨厌的那部分。如果真有这个产品，谢天谢地，赶紧给业务部门都用起来，把我们的时间释放出来。

从老板到业务，再到数据分析师本人，大家都希望做的都是：

1、有深度的专题分析，最好分渠道、流量、内容、用户、产品等细分主题。

2、有条理的数据实验，尽可能剔除杂糅因素，测出驱动业务的关键。

3、有针对的专题模型，比如用户响应模型、新品上市预测、品类交叉关系等。

4、有高度的策略分析，比如整体经营策略分析、外部环境分析与竞争分析。

奈何天天被乱糟糟的底层数据、无休无止的临时取数、烂兮兮的埋点数据困扰呀，根本没空做得很深入，真有一套AI能把基础工作都干了，真是求之不得呀！

财务BP，也会数据运营？

A6：算了吧，她们还需要数据分析师帮忙呢，如何把财务指标和业务指标对应，把财务数据和经营数据打通，本身就是个大难题。因为财务真有统一规范：财政部颁发的《会计准则》。这导致财务的数据很大程度是为合规而做，而非反应企业真实情况。财务BP对业务理解还没数据分析师深呢，大家是合作伙伴关系。

数据分析师不会被取代？

A7：额，数据分析师不会被其他人取代，但会被一个更年轻的数据分析师取代。很多厂子，现在都是一边裁旧人，一边招新人，老头子被炒的风险还是有的，所以身在职场，要有危机意识，不管是晋升还是跳槽，都要做好提前的规划。

有经验的数据分析师在找工作时会发现，市面上的数据分析师招聘岗位繁多，JD更是五花八门，让人眼花缭乱。如果不精心筛选和准备，往往就会遇到很多问题。

首先，拿不到一个有竞争力的薪资。因为你不了解应聘公司的业务内容、组织架构，也不清楚应聘公司需要什么样的人才，对自己应聘的岗位对公司产生的价值不清晰，所以导致不会和HR谈薪，当然就拿不到对自己有利的薪资。而薪资除了基础的生活保障还代表了你自身的价值，为下一次进阶做准备。

其次，无法精准的选择赛道。这 是前来爱数据寻求帮助的学员中一个普遍性的问题，也就是缺少职业规划。一份5年内的职业规划中要包括城市、行业、岗位、薪资等内容，如果这些没有调研透彻，就没有办法精准的选择赛道发展。

为了 帮助学员更好的进行职业规划、拿到一个满意的offer，打造稳定的职业生涯，爱数据每年都会针对北上广深等一线、新一线城市进行 岗位调研报告，主要包括行业市场需求、薪资情况、能力要求等。

除此之外，爱数据职场服务还包括：

• 项目打磨
• 简历修改
• 模拟面试
• 投递策略制定
• 面试准备
• 面试复盘
• offer筛选、谈薪
• 职后辅导

（简历修改前）

（简历修改后）

爱数据的学员入职率可达95%，之所以入职率高，除了优质的职场服务，更离不开高质实用的课程内容。

（1）数据分析理论应用

• 理论认知——了解数据分析价值/能力要求/工作流程
• 指标体系可视化——从0到1构建一份指标体系/tableau数据探索与可视化分析
• 如何撰写一份商业数据分析报告

（2）3000+大厂真题题库

有经验的数据分析师技能方面肯定是没问题的，但是不 了解面试公司的业务，这是可以通过刷题去解决的。爱数据题库里有 3000+大厂真题，帮你用刷题的方式拿到大厂offer。

如果你在学习或求职过程中遇到了困难

欢迎

（点击可查看《数据分析·就业实战班》 详情）

0基础可学

入职率95%

项目实战

大厂/硅谷数据科学家主讲

面试支持

内推资源

学员评价：

0基础入职/转行数据分析

扫 码添加顾问老师获取解决方案